概要
Google Cloud、DeepMind、Alphabet全体のスタートアップ組織を率いるDarren Mowry VPが、TechCrunch Equityポッドキャストで警告を発しました。「GeminiやGPT-5の上に薄いIP層を被せただけでは、業界はもう我慢しない」
出典: TechCrunch — 2026-02-21
詳細
生き残れない2タイプ
1. LLMラッパー
バックエンドモデルに依存し、独自の知的財産がほとんどないスタートアップ。例として「AIで学生の勉強を支援する」だけのアプリなど。
「バックエンドモデルに全ての仕事を任せて、ほぼホワイトラベルとして使っているなら、業界はもうそれに我慢しない」— Mowry
2. AIアグリゲーター
複数のLLMを1つのインターフェースに束ねるスタートアップ。OpenRouterのような単一APIで複数モデルにアクセスするサービスが該当。
「アグリゲータービジネスには近づくな」— Mowry
ユーザーは「正しいタイミングで正しいモデルにルーティングする知的財産」を求めており、単なるアクセス提供では価値がないと指摘。
生き残れるタイプ
| スタートアップ | 差別化ポイント |
|---|---|
| Cursor | コーディング体験への深い統合 |
| Harvey AI | 法律ドメインの専門知識 |
| Replit | Vibe Codingプラットフォーム |
| Lovable | 2025年記録的成長のアプリビルダー |
クラウド黎明期との類似
Mowry氏は、現在の状況を2000年代後半〜2010年代前半のクラウド黎明期に例えました。
当時、AWS再販業者が多数出現しましたが、Amazonがエンタープライズ機能を自前で構築すると、ほとんどが淘汰されました。生き残ったのは、セキュリティ、マイグレーション、DevOpsコンサルティングなど「本物のサービス」を追加した企業だけでした。
有望な分野
- Vibe Coding / 開発者プラットフォーム — 2025年記録的成長
- D2C AI製品 — Google Veoのような消費者向け
- バイオテック / 気候テック — データ活用の新領域
ソロビルダーへの示唆
避けるべきこと
- 「○○のAPIを叩くだけ」のプロダクト設計
- 差別化なしの「AI搭載」マーケティング
目指すべきこと
- 垂直市場への深い理解 — 特定業界の課題を深く知る
- 独自データの蓄積 — ユーザー行動から学習する仕組み
- ワークフロー統合 — 単機能ではなく業務プロセスへの組み込み
参考: 深い差別化の例
Cursorは単なる「GPT搭載エディタ」ではなく、コードベース理解、コンテキスト管理、エディタ体験の全てを最適化しています。
スコア内訳
| 軸 | スコア | 理由 |
|---|---|---|
| Newsworthiness | 5/5 | Google幹部の明確な警告 |
| Value | 5/5 | プロダクト戦略に直結 |
| Actionability | 4/5 | 方向性は明確だが実行は各自 |
| Credibility | 5/5 | TechCrunch、Google VP |
| Timeliness | 4/5 | トレンドの総括 |
| 合計 | 23/25 |